1．PID控制。PID控制是最(zui)早發展起來的(de)、應用領域至今(jin)仍然廣💜泛的控(kòng)😍制方法之一，它(tā)是基于對象數(shù)學模型的方法(fǎ)✍️，尤其适用于可(kě)建立*數學模型(xíng)的确定性控制(zhì)🈲系統。但對于非(fēi)線形、時🐇變不确(que)🔆定性系統，難以(yǐ)用常規的PID控制(zhi)器達到理想的(de)控制效果。而且(qie)，在實際生産中(zhōng)，由于受參數整(zheng)定方法繁雜的(de)困擾，常規的PID參(cān)🚶‍♀️數往往整定不(bu)良、性能欠佳。
    2．人(ren)工神經網絡控(kong)制。人工神經網(wǎng)絡起源于20世紀(jì)40年代🥰，它從某🌈些(xiē)方面反映了人(rén)腦的基本特征(zhēng)，但并不是人腦(nǎo)的🌈真實描寫，而(er)隻是它的抽象(xiang)、簡化和模拟，網(wang)絡的信息處理(lǐ)由神經元間的(de)相互作用來實(shi)現♉。神經網絡控(kòng)制的關鍵是選(xuǎn)擇一個合适的(de)神經網絡模型(xíng)，并對其進行訓(xun)練與學習，直至(zhì)達到要求為止(zhǐ)，即尋找*的神經(jīng)網絡結構與🈲權(quan)值。然而，神經網(wang)絡的學習，需要(yào)一定的實驗💯樣(yàng)本，這些實驗樣(yang)本也必須⭐從已(yǐ)知經驗和事🛀🏻先(xian)的實驗中獲得(dé)✂️。同🐇時，神經網絡(luò)的訓練與學習(xí)過程，有時較為(wéi)複雜，需要運行(hang)成千上萬次才(cai)能獲得*結構。有(yǒu)時獲得的是一(yi)個局部*解，而不(bú)是全局*解，因方(fang)法的局限性，同(tong)樣也難于對🎯所(suǒ)讨⚽論的對象實(shi)現有效的控制(zhi)。

    3．模糊控制。實際(ji)工程中，一個非(fei)常熟練的操作(zuo)人員，能憑借自(zi)己豐富的實踐(jian)經驗，通過對現(xian)場的各種現象(xiàng)的判斷取得較(jiao)滿意的控制效(xiào)果。如果将憑經(jīng)驗所采☂️取的措(cuo)施轉變成相應(ying)🔅的控制📞規則，并(bìng)且研制一個控(kòng)♋制器來代替這(zhè)些規則，也可實(shí)現對複雜工業(yè)過程的♉控制。實(shí)踐證💘明，以模糊(hú)控制理論為基(jī)礎的模糊控♻️制(zhi)✏️器(FC)能夠完成這(zhè)個任務。

    模糊控(kong)制是基于模糊(hu)推理和模仿人(rén)的思維方法💯，對(dui)難以建立數學(xue)模型的對象實(shí)施的一種控制(zhi)。它用模糊數學(xué)中的模糊集合(he)來刻畫這些模(mo)糊語言，并用産(chǎn)生式規則，即“假(jiǎ)如條件成立則(ze)執行”語句予以(yi)實現。模糊控制(zhì)技術的應用🔞在(zài)國内已💞取得明(ming)顯🌈效果。

    4．專家控(kong)制。專家控制是(shi)智能控制的一(yī)個重要部分，它(ta)在将專家系統(tǒng)的理論和技術(shù)同控制理論的(de)理論和🐅方法有(yǒu)機結合的基礎(chu)上，在未知環境(jing)下模仿專家的(de)智能，實現對系(xì)👅統的有效控制(zhi)。專家控制的核(hé)心是專📧家系統(tǒng)，它具有處理各(ge)種非結構性問(wen)題⚽，尤其是處理(lǐ)定性的、啟發式(shi)的或不确定性(xing)的知識信息，經(jīng)過各種推理過(guò)程達到系統的(de)控制目标。

    5．仿人(rén)智能控制。仿人(ren)智能控制(HSIC)經過(guò)20年來的努力，已(yǐ)形成了基🛀🏻本理(li)論體系和較系(xì)統的設計方法(fa)，并在大量的實(shi)際應用中🍉獲得(de)成功。其主要内(nei)容是總結人的(de)控制經驗✔️，模仿(páng)人🐪的控制思想(xiang)和行為，以産生(shēng)🤟式規則描述其(qí)在控制方面的(de)🏃‍♀️啟發與直覺推(tui)理行為。由于HSIC的(de)基本特點是模(mó)仿控制專家💘的(de)控制行為♉，因此(ci)它的控⛷️制算法(fǎ)是多模态控制(zhi)的，是多種模态(tài)控制間的相互(hù)交替使用。該算(suàn)法可🏃以完美地(dì)協調控制系統(tǒng)中諸多相互矛(máo)盾的控制品質(zhì)的要求。比如，魯(lǔ)棒性與*性，快速(su)性與平穩性等(děng)。

在發達國家競(jìng)争的同時也需(xū)要投資發展新(xin)産品


為提高競(jing)争力，在發達市(shì)場需要一套不(bú)同的産品🍓投資(zī)⁉️。許多發達地區(qū)的”Brownfield”目前正在實(shí)施基于FDT的PAM解決(jué)方案♍，提供一套(tào)數據嵌入的多(duo)樣化的智能現(xian)場設備和其💞它(ta)生産設備，一🈲個(gè)公司的這些設(she)備來自多個供(gong)應商們的各種(zhong)通信協議。利用(yòng)這個機會，控制(zhi)閥供應商已經(jing)在積極發展DTMs，使(shǐ)他們的數字定(dìng)位與✂️基于FDT的PAM解(jiě)決方❄️案一同工(gong)作。此外，控制閥(fá)供應商正🔴在考(kao)慮大力發展的(de)另一類産品為(wei)無線HART。


在中東的(de)石油投資繼續(xù)推動市場增長(zhang)


在2008年*季度，控制(zhi)閥供應商繼續(xu)赢得在石油和(he)天然氣開采、煉(liàn)油及石化行業(yè)的大型項目訂(dìng)單。獲利于全球(qiu)持續的高油價(jia)，作為控制閥産(chan)業的*消費群體(ti)——石油與📞天然氣(qi)公司得到充足(zú)的資本去增加(jia)生産和煉油的(de)能力以滿足市(shì)場的需要，這種(zhong)趨勢一直‼️呈上(shàng)升狀态。而高價(jia)的石📞油也讓石(shí)油🔅和天然氣公(gong)司開始提高現(xian)場設備的智能(neng)化水平，以改善(shàn)他們的監測過(guo)程、防止産品損(sǔn)失以及優化生(sheng)産，而智能化的(de)過程恰恰不能(neng)☂️缺少控制閥的(de)身影。